Python lidera con 598 publicaciones, pero Habilitación de ventas no se queda atrás

La cima de la lista

En las 598 publicaciones que registramos, cinco habilidades se distinguen del resto: Python (138 publicaciones), Habilitación de ventas (115), Gestión de producto (112), Prospección saliente (104) y Aprendizaje automático (103). Ninguna otra habilidad supera las 100 menciones. Que estas cinco abarquen tanto trabajo técnico como comercial no es casualidad: refleja directamente la combinación de categorías del catálogo, donde Ventas (159 publicaciones) e Ingeniería (143) son los dos grupos más grandes, seguidos de cerca por Datos e IA (116).

La amplitud de Python frente a la concentración de Habilitación de ventas

Las 138 menciones de Python parecen tener una base amplia: Ingeniería, Datos e IA, Ingeniería e infraestructura de aprendizaje automático, Ciencia de datos y ML, Ingeniería de datos y Backend recurren todas a este lenguaje, y esas seis categorías por sí solas suman muy por encima de 300 publicaciones en nuestro catálogo. Es difícil señalar a uno o dos empleadores como el único motor.

Las 115 menciones de Habilitación de ventas se leen de otra manera. Ventas es nuestra categoría más grande, con 159 publicaciones, y Ejecutivo de cuentas (36) y Desarrollo de ventas (22) la acompañan. Neo Financial (94 publicaciones abiertas) y Wealthsimple (39) son ambas empresas de finanzas de consumo con grandes equipos comerciales, y entre las dos concentran una parte sustancial de los roles comerciales de nuestro catálogo. El puesto de Habilitación de ventas se debe más a un puñado de empleadores que están construyendo grandes organizaciones de ventas que a que la habilidad se solicite de manera universal, como sí ocurre con Python.

El puesto de Aprendizaje automático es una historia de empleadores

Las 103 menciones de Aprendizaje automático, junto con el grupo relacionado de Grandes modelos de lenguaje (LLM) (73), Generación aumentada por recuperación (RAG) (28) y PyTorch (23), se alinean estrechamente con dos empleadores: Cohere (93 publicaciones abiertas) y Tenstorrent (53 publicaciones abiertas). Cohere se dedica a construir modelos de lenguaje y Tenstorrent construye chips orientados a cargas de trabajo de IA, de modo que entre ambas concentran una proporción desproporcionada de nuestras publicaciones relacionadas con ML. Si se retirara a estas dos empresas del panorama, el grupo de habilidades de ML se vería mucho más reducido. Este es el caso más claro en nuestros datos de un puesto en el ranking impulsado por uno o dos grandes empleadores, en lugar de por una demanda amplia en todo el catálogo.

Prospección saliente y el stack de ventas

Prospección saliente (104) y Gestión de cuentas (77) completan el conjunto de habilidades comerciales, junto con Negociación (57) y Salesforce (40). Combinadas con Habilitación de ventas, estas cifras describen un catálogo donde las herramientas y los procesos de ventas —no solo el producto que se vende— se tratan como un conjunto de habilidades distinto y muy demandado. Venta minorista (69) es un rubro separado, estrechamente ligado a nuestra categoría de Venta minorista y en tienda (73 publicaciones), y no se superpone demasiado con las habilidades de ventas empresariales mencionadas arriba.

La capa de infraestructura

Por debajo de las cinco principales, un segundo nivel de habilidades describe el trabajo de infraestructura detrás de las categorías de ML e Ingeniería: Sistemas distribuidos (80), SQL (78), Observabilidad y supervisión (70), AWS (63), Kubernetes (59) e Integración y despliegue continuos (CI/CD) (54). Estas se distribuyen de manera amplia entre Backend (56), DevOps y SRE (23) e Ingeniería de seguridad (23), en lugar de concentrarse en uno o dos empleadores, razón por la cual no caen tan abruptamente como el grupo de ML.

Lo que el ranking no dice

Solo 11 de nuestras 598 publicaciones indican un rango salarial, por lo que ninguno de estos datos de habilidades puede vincularse con lo que pagan estas habilidades en todo el catálogo. Los conteos describen la frecuencia con la que se nombra una habilidad en el texto de las publicaciones, no cuánto están dispuestos a ofrecer los empleadores por ella, ni qué tan común es en el mercado laboral canadiense más amplio — solo en las 598 publicaciones que actualmente tenemos de 20 empresas.