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Python et l'habilitation des ventes ouvrent le plus de portes sur Jobliy

Publié le 16 août 2026 · Lecture de 4 min

Commencez par la compétence, pas par le titre du poste

Parmi les 598 offres que nous suivons, la chose la plus utile qu'une candidate ou un candidat puisse savoir, c'est laquelle de ses compétences revient le plus souvent — pas quel titre de poste sonne le mieux. Python arrive en tête de toutes les compétences de notre catalogue, exigé dans 138 offres, suivi de l'habilitation des ventes (Sales Enablement) à 115, de la gestion de produit (Product Management) à 112, de la prospection sortante (Outbound Prospecting) à 104, et de l'apprentissage automatique (Machine Learning) à 103. Une personne qui peut sincèrement revendiquer l'une de ces cinq compétences correspond déjà à une part importante des offres que nous détenons.

C'est important, car les catégories peuvent induire en erreur. Une personne qui parcourt les noms de catégories pourrait croire que Génie (Engineering), avec 143 offres, représente la plus grande occasion. C'est effectivement important, mais Ventes (Sales) la dépasse avec 159 offres, et Données et IA (Data & AI) suit de près avec 116. Le nombre d'offres par catégorie indique combien de postes existent sous cette étiquette; il ne dit pas laquelle de vos compétences ouvre réellement ces portes.

Là où les grandes catégories rejoignent les grandes compétences

  • Ventes — 159 offres. Les compétences les plus liées à cette catégorie, l'habilitation des ventes (115) et la prospection sortante (104), sont presque aussi largement exigées que la catégorie elle-même, ce qui signifie que la plupart des offres de Ventes demandent véritablement l'une ou l'autre.
  • Génie — 143 offres. Python (138) et les systèmes distribués (Distributed Systems, 80) se trouvent sous cette catégorie, avec AWS (63) et Kubernetes (59), de sorte que le profil d'une personne orientée backend couvre une large part de ces postes.
  • Données et IA — 116 offres. C'est là que se regroupent l'apprentissage automatique (103), l'analyse de données (Data Analysis, 94), SQL (78) et les grands modèles de langage (Large Language Models, 73). Une candidature combinant SQL et apprentissage automatique est bien positionnée pour la majorité de cette catégorie.
  • Vente au détail et magasins (Retail & Store Sales) — 73 offres. La vente au détail (Retail Sales) comme compétence apparaît dans 69 offres, un rapport presque un-pour-un avec la catégorie, un cas où le nom de la catégorie et la compétence exigée coïncident presque parfaitement.

Les catégories de taille moyenne à surveiller

Produit (Product, 59), Marketing (57), Backend (56) et Marketing de croissance (Growth Marketing, 50) sont plus petites que les trois premières, mais demeurent substantielles. La gestion de produit, exigée dans 112 offres, dépasse largement la seule catégorie Produit — elle est probablement comptée à la fois dans Produit, Marketing de croissance et une partie de Données et IA, ce qui explique que son nombre dépasse celui de n'importe quelle catégorie de taille comparable. De même, l'amélioration des processus (Process Improvement, 80) et la gestion de projet (Project Management, 70) sont le genre de compétences qui soutiennent discrètement à la fois Opérations (45), Finance et comptabilité (Finance & Accounting, 39) et Succès client (Customer Success, 32).

Là où les correspondances s'amenuisent

À l'autre extrémité, des catégories comme Personnel et RH (People & HR, 6), Mobile (6), Systèmes matériels et essais (Hardware Systems & Test, 6) et Conception électrique et PCB (Electrical & PCB Design, 6) offrent beaucoup moins d'offres pour postuler. Les personnes dont les compétences fortes sont le français professionnel (16), l'intégrité du signal (Signal Integrity, 16) ou la programmation GPU (GPU Programming, 17) travaillent avec une tranche plus étroite du catalogue — utile pour une candidature ciblée et bien assortie, mais pas comme stratégie large.

Une façon pratique d'utiliser ces données

  • Dressez la liste des compétences que vous pouvez défendre en entrevue, puis vérifiez leur nombre ici plutôt que de deviner.
  • Si le nombre associé à votre compétence principale est élevé (Python, habilitation des ventes, gestion de produit), vous avez une marge de manœuvre pour choisir votre employeur ou votre catégorie cible.
  • Si ce nombre est faible, élargissez votre recherche à plusieurs catégories plutôt que d'attendre le titre parfait, d'autant que 587 des 598 offres n'indiquent même pas de fourchette salariale pour filtrer — seulement 11 le font.
  • Rappelez-vous que ces 598 offres proviennent de seulement 20 employeurs, Neo Financial (94) et Cohere (93) représentant à elles seules une part importante, alors une compétence recherchée chez l'un vaut la peine d'être vérifiée chez les autres aussi.

Les catégories indiquent où les emplois sont étiquetés; le nombre de compétences indique où se trouvent vos vraies chances. Faire correspondre le second à votre propre CV, plutôt que le premier à vos ambitions, est la voie la plus rapide vers une présélection.

Rédigé par l'IA de Jobliy à partir des données réelles du marché de l'emploi canadien de ce catalogue. Les chiffres proviennent des offres que nous détenons aujourd'hui.