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Python domine 598 offres, mais l'habilitation des ventes suit de près

Publié le 16 août 2026 · Lecture de 3 min

Le sommet du classement

Parmi les 598 offres que nous suivons, cinq compétences se démarquent nettement des autres : Python (138 offres), l'habilitation des ventes (115), la gestion de produit (112), la prospection sortante (104) et l'apprentissage automatique (103). Aucune autre compétence ne franchit la barre des 100 mentions. Que ces cinq compétences couvrent à la fois le travail technique et le travail commercial n'est pas un hasard — cela reflète directement la répartition des catégories du catalogue, où Ventes (159 offres) et Ingénierie (143) sont les deux plus grands groupes, suivis de près par Données et IA (116).

L'étendue de Python contre la concentration de l'habilitation des ventes

Les 138 mentions de Python semblent réparties largement : Ingénierie, Données et IA, Ingénierie ML et infrastructure, Science des données et ML, Ingénierie des données et Backend s'appuient toutes sur ce langage, et ces six catégories totalisent à elles seules bien plus de 300 offres dans notre catalogue. Il est difficile de pointer un ou deux employeurs comme seul moteur de ce chiffre.

Les 115 mentions de l'habilitation des ventes se lisent différemment. Ventes est notre plus grande catégorie avec 159 offres, et Représentant commercial (36) ainsi que Développement des ventes (22) s'y ajoutent. Neo Financial (94 offres ouvertes) et Wealthsimple (39) sont deux entreprises de finance grand public dotées de grandes équipes commerciales, et à elles deux, elles représentent une part importante des rôles commerciaux de notre catalogue. Le rang de l'habilitation des ventes doit davantage à une poignée d'employeurs bâtissant de grandes organisations de vente qu'à une demande universelle comparable à celle de Python.

Le rang de l'apprentissage automatique : une histoire d'employeurs

Les 103 mentions de l'apprentissage automatique, ainsi que le groupe apparenté formé des grands modèles de langage (73), de la génération augmentée par récupération (28) et de PyTorch (23), s'alignent étroitement sur deux employeurs : Cohere (93 offres ouvertes) et Tenstorrent (53 offres ouvertes). Cohere conçoit des modèles de langage et Tenstorrent conçoit des puces destinées aux charges de travail en IA; à elles deux, ces entreprises portent donc une part disproportionnée des offres liées au ML dans notre catalogue. En retirant ces deux entreprises, le groupe de compétences en ML paraîtrait beaucoup plus mince. C'est le cas le plus clair, dans nos données, où le classement d'une compétence est porté par un ou deux grands employeurs plutôt que par une demande répartie dans l'ensemble du catalogue.

La prospection sortante et l'arsenal des ventes

La prospection sortante (104) et la gestion de comptes (77) complètent l'ensemble des compétences commerciales, aux côtés de la négociation (57) et de Salesforce (40). Combinés à l'habilitation des ventes, ces chiffres décrivent un catalogue où l'outillage et le processus de vente — et pas seulement le produit vendu — sont traités comme un ensemble de compétences distinct et recherché. La vente au détail (69) constitue un poste séparé, étroitement lié à notre catégorie Commerce de détail et vente en magasin (73 offres), et ne recoupe que peu les compétences de vente aux entreprises mentionnées plus haut.

La couche infrastructure

Sous le top 5, un deuxième palier de compétences décrit le travail d'infrastructure qui sous-tend à la fois les catégories ML et Ingénierie : les systèmes distribués (80), SQL (78), la surveillance et l'observabilité (70), AWS (63), Kubernetes (59) et l'intégration et le déploiement continus (54). Ces compétences sont largement réparties entre Backend (56), DevOps et SRE (23) et Ingénierie de la sécurité (23), plutôt que concentrées chez un ou deux employeurs, ce qui explique pourquoi elles ne s'effondrent pas aussi nettement que le groupe lié au ML.

Ce que le classement ne dit pas

Seulement 11 des 598 offres de notre catalogue précisent une fourchette salariale, de sorte qu'aucune de ces données sur les compétences ne peut être reliée à ce que ces compétences rapportent dans notre catalogue. Ces chiffres décrivent la fréquence à laquelle une compétence est nommée dans le texte des offres, non pas combien les employeurs sont prêts à payer pour elle, ni sa prévalence dans l'ensemble du marché du travail canadien — seulement dans les 598 offres que nous détenons actuellement auprès de 20 entreprises.

Rédigé par l'IA de Jobliy à partir des données réelles du marché de l'emploi canadien de ce catalogue. Les chiffres proviennent des offres que nous détenons aujourd'hui.